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读 《技术人必备的6种思维》小记

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1. 逻辑思维

可获得期望结果的清晰路线。逻辑思维是一种战术思维。有两种很重要的工具 “漏斗模型” 和 “北斗模型”

1.1 漏斗模型

漏斗模型关注数据流向,找到数据损失的关键节点,然后进行改进优化,再通过数据验证的过程,例如:

1.2 北斗模型

“北斗模型”是另一种常用的逻辑思维工具,核心是 寻找达成目标的关键路径https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/YGYGFPll6xxcveoRSga6pVJsNAyhLUKS2Gqic8DmLEibKAHyWCu48Th43PNt8uibbFENxeuPEz38eTnmSMIKYEEfQ/640?wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1

我们把期望的结果,经过分析评估后,分解成多个子目标,然后对每个子目标寻找实现路径,并按贡献度选出关键路径。要注意的是,“北斗模型”适用于“目标清晰、使命必达”的场景,即在执行的过程中,期望目标不能改变,分解的子目标和实现路径则可以调整。

2. 水平思维

水平思维的重点是提取初始方案的要素(可以多个),然后对提炼的要素设计或讨论更多的方案,要点是思考有没有其他选择,这一过程通常会产生很多想法,然后选择合适的方案进行执行。

水平思维的核心思想就是要不停地问自己:还有没有其他选择?

3. 全局思维

从整体到细节,从多个角度,全面思考解决方案 大处着眼,小处着手,说的就是要从全局去思考,要从具体事情一件一件来执行

4. 系统性思维

把握事物内外的相互作用,构成整体运行单位,进行体系化生产。

系统性思维和全局思维的区别,全局思维更加注重思考的全面性,但在执行层面可以只处理关键任务,需要对项目成效负责;系统性思维则更加注重执行层面的运营流程建设、数据流建设、系统接口建设等,需要对输出结果负责。

5. 大数据思维

基于“数据相关性”理论,通过引入信息来消除事物的不确定性。

大数据思维,就是承认事物是不确定的,然后采样足够多的数据,选择合适的算法,通过相关性计算(关联、聚类、分类、回归)找到事物间的联系,分析过去,感知现在,预测未来。安全大数据和机器学习算法,为安全运营赋予智能,使得自动化的实现成为可能。

6. 算法思维

算法思维的核心思想是把运营工作理解成算法,由输入、算法、输出三部分组成,通过不断优化改进算法,使得运营工作能够高效、稳定地进行。系统和人,在这种思维中,都是算法的组成部分。

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